경유차 정기검사 강화… 中에 환경협력센터… 예보 정확도를 80%로
정부는 미세먼지 대책으로 경유차와 화력발전소 등 국내 미세먼지 배출원 관리 강화, 국외 유입 대기오염물질을 막기 위한 중국과의 협력, 미세먼지 예보정확도 개선의 세 가지 갈래의 정책을 추진하고 있다.
정부는 국내 3대 미세먼지 배출원을 자동차, 화력발전 사업장, 생활오염원으로 보고있다. 특히 오래된 경유차가 배출하는 질소산화물(NOx)이 수도권 등 도심 미세먼지의 주범으로 꼽힌다. 이를 위해 환경부는 2년마다 받는 자동차 정기검사 때 질소산화물(NOx) 검사를 포함하는 방안을 검토하고 있다. 전국에 있는 경유차 878만대가 그 대상이다.
미세먼지를 주로 발생시키는 화력발전소 등 72곳에 대해서는 내년까지 대기오염물질 3만6,000톤을 줄이는 협약을 맺었다. 화로를 사용해 고기를 굽는 음식점(300㎡ 이상)과 노천의 쓰레기 소각장 등에 대한 실태조사를 올해 말까지 실시하고, 관리 방안을 수립 등 생활오염원에 대한 조치도 검토하고 있다.
국외 유입 미세먼지 방지대책은 그 대상이 중국이다. 환경부는 국내 미세먼지의 30~50%가 중국에서 온 것으로 보고 있다. 봄마다 중국 북부지역에서 발생하는 황사는 북서풍을 타고 한반도로 이동하면서 대기 중 중금속과 결합해 미세먼지로 변해 호흡기 질환을 유발하고 있다. 때문에 정부는 지난달 열린 한ㆍ중 환경장관 양자회담에서 중국에 국내 대기오염물질 저감사업 기술을 전수하는 등 ‘한중환경협력센터’를 베이징에 설치하고 협력해 나가기로 했다.
실생활에 직접 영향을 주는 미세먼지의 예보정확도를 높이는 작업도 한창이다. 지난해 10월 한국 정부는 미국 항공우주국(NASA)과 ‘한-미 협력 국내 대기질 공동 조사 연구(KORUS-AQ)’ 사업을 추진하기로 했다. 3년간 예산 120억원이 투입되는 사업은 전국의 평균 고농도(나쁨, 매우 나쁨) 미세먼지 예보 정확도를 62%(지난해 기준)에서 내년 70%로, 4년 뒤에는 80%까지 끌어올릴 것으로 기대하고 있다.
예보에 인공지능(AI) 기술을 도입하는 방안도 검토되고 있다. 올해 3월 IBM사는 정부에 미세먼지 예보 시 ‘인지컴퓨팅 시스템’ 활용을 제안했다. 인지컴퓨팅 시스템이란 컴퓨터가 과거 데이터를 활용해 다양한 경우의 수를 계산하고, 이를 토대로 최선의 선택을 하도록 하는 인공지능의 일종이다. 송창근 국립환경과학원 대기질통합예보센터장은 “인지컴퓨팅 시스템을 예보에 도입하면 과거 기상자료를 활용해 현재 기후조건에서 어떤 방식으로 미세먼지나 황사가 진행될지 예상할 수 있다”며 “기술적으로 실현가능한지 검토 중”이라고 말했다.
장재진 기자 blanc@hankookilbo.com
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